Базы данных - MySQL - статьи




Заключение


В последнее время появилось множество вариантов систем интеллектуальной обработки данных (BI). Например, множество информации в компаниях хранится в CRM, SCM, ERP, либо других приложениях, имеющих собственный формат и схему хранения данных. UDM предоставляет возможность бизнесу выполнять сложную аналитику и строить отчёты по огромным массивам данных, даже в случае, если они представляют собой гетерогенные источники данных.

BI решения большей частью являются историческими слепками данных, устаревающих на момент проведения аналитики. Некоторые BI приложения поддерживают возможность анализа близкую к режиму реального времени, но часто страдают плохим быстродействием и существенным накладным расходам.

Многие BI решения так же нуждаются в способности объединять нескольких витрин данных в единое хранилище. Другие BI реализации страдают недостатком гибкости при анализе иерархических структур или моделировании сложных взаимосвязей между несколькими измерениями. В конечном итоге продукты, предназначенные для работы с хранилищами данных попросту не способны оперировать локализованными данными и числовыми форматами, разделяя при этом отчётность и аналитику данных. Очень часто это означает то, что данные содержатся в нескольких хранилищах, предназначенных для различных целей.

SQL Server 2005 Analysis Services легко решает подобные проблемы. Хранилища могут быть созданы непосредственно на основании реляционных структур, CRM и SCM систем, а так же любых других данных, без необходимости создания схемы "звезда" и с минимальным влиянием, либо вообще без нагрузок на производительность ключевых приложений, используемых в бизнесе. Analysis Services представляют технологию обновления OLAP кубов он-лайн с минимальным воздействием на исходную БД, при этом ускоряя подготовку реляционной отчётности на основании этих же данных. Analysis Services так же делает возможным представление в виде множества витрин одного хранилища данных для одновременной работы нескольких отделов организации и различных пользователей. Это позволяет каждому отделу заниматься анализом данных без создания и поддержи множества хранилищ. Так же одно хранилище может быть представлено в виде нескольких локализованных версий без необходимости построения отдельных хранилищ.

В конечном итоге Универсальный Язык Моделирования Компании Microsoft (UDM) сочетает удобства OLTP и OLAP хранилищ в единой модели. Можно строить OLAP кубы "на лету" и обновлять их в почти реальном режиме времени. В схеме "звезда" нет необходимости. Приложения, создающие отчётность выигрывают от кэширования данных OLAP кубов, что позволяет оперативно получать отчёты на основании OLTP БД.

Благодаря достаточно серьезным нововведениям Компании Microsoft, BI приложения способны предоставить невероятную мощь и серьёзный аналитический инструментарий организациям любого размера. Используя эти возможности компании, могут создавать более мощные, гибкие и эффективные по затратам BI приложения, которые могут использоваться гораздо более широким кругом пользователей и спектром инструментов, чем когда-либо.

Крейг Атли является вице-президентом KiZAN Technologies LLC и возглавляет группу, занимающуюся решениями, связанными с интеллектуальной обработкой данных, разработкой и дизайну приложений масштаба больших корпораций. Он работает с продуктами компании Microsoft для интеллектуальной обработки данных с момента создания их концепций. Крейг Атли так же участвовал в создании BI приложений и хранилищ данных по всей территории Соединенных Штатов Америки. Он автор, докладчик, и обладатель статуса Microsoft MVP

Данный документ подготовлен в сотрудничестве с A23 Consulting.




Содержание  Назад